Taikomoji matematika (anglų k. - Applied Mathematics)
Institucijos, teikiančios šią programą
Programos panašiais pavadinimais
Programos teikiančios tas pačias kvalifikacijas
Aprašymo santrauka
Bendras apibūdinimas:
Studijų programos tikslas (-ai):
Suteikti pasaulyje sukauptų fundamentaliosios ir taikomosios matematikos žinių, išugdyti gebėjimus atrasti naujas, spręsti apie jų taikymo galimybes, analizuoti mokslines ir praktines problemas, įvertinti jų galimus apibendrinimus ir sprendimo būdus, teikti optimalius sprendimus.
Studijų rezultatai:
Specialieji gebėjimai:
A1 Geba abstrahuoti informaciją apie realaus pasaulio problemas ir matematiniais sąryšiais aprašyti modeliuojamas sistemas ir jų procesus.
A2 Geba mąstyti logiškai ir analitiškai, suprasti mokslinę matematikos literatūrą, teoriškai ir praktiškai pagrįsti suformuluotus teiginius.
A3 Geba įvaldyti naujus matematinius metodus, sudarant įvairių sistemų modelius, kuriant sprendimo algoritmus, programinę įrangą, automatizuojant procesus.
A4 Geba palyginti modeliavimo rezultatus, spręsti optimalumo ir adekvatumo problemas.
Žinios ir jų taikymas:
B1 Geba įvardinti modeliavimo principus ir geba juos taikyti technologijos, ekonomikos, medicinos, sociologijos moksluose ir (ar) naujose srityse.
B2 Geba identifikuoti finansų matematikos ir technologijų vystymosi tendencijas ir naujausius rezultatus.
B3 Geba apibūdinti šiuolaikinius duomenų analizės metodus ir juos taikyti analizuojant, modeliuojant ir automatizuojant realias sistemas.
B4 Geba susieti informacinių technologijų formaliuosius analizės metodus tiriant determinuotas ir stochastines sistemas.
B5 Geba paaiškinti kompleksinių sistemų modeliavimo principus ir parinkti tinkamus matematinius metodus atsižvelgiant į ribotus skaičiavimo resursus.
Gebėjimai vykdyti tyrimus:
C1 Geba surasti, atrinkti ir suprasti mokslinę matematikos literatūrą ir pasinaudoti mokslinių tyrimų žiniomis sprendžiant realaus pasaulio modeliavimo uždavinius.
C2 Geba matyti modeliavimo galimybes ir kurti technologijos, finansų, ekonomikos, socialinių ir kitų mokslo sričių problemų sprendimo matematinius modelius, pagrįsti jų tinkamumą.
C3 Geba integruoti skirtingų sričių žinias ir įvairius matematinio modeliavimo metodus.
C4 Geba inicijuoti, rengti, vykdyti ir pristatyti tyrimų projektus, kritiškai analizuoti, lyginti ir vertinti rezultatus, daryti pagrįstas išvadas, parengti ataskaitas.
Ugdomi socialiniai ir asmeniniai gebėjimai:
D1 Geba komunikuoti ir aiškiai, argumentuotai perteikti apibendrintą tyrimų informaciją kolegoms ir kitų sričių specialistams, ją kritiškai vertindamas.
D2 Geba savarankiškai planuoti mokymosi procesą, savarankiškai pasirinkti tobulinimosi kryptį ir toliau lavintis (mokytis) savarankiškai, suvokiant mokymosi visą gyvenimą svarbą.
D3 Geba dirbti savarankiškai ir tarpdalykinėje komandoje, generuoti idėjas, integruoti žinias bei gebėjimus.
D4 Geba planuoti ir organizuoti veiklą, įvertinti galimas alternatyvas ir savarankiškai priimti sprendimus, prisiimti atsakomybę už darbo rezultatus ir jų kokybę.
D5 Geba kritiškai vertinti savo ir kitų asmenų veiklos kokybę, vadovaudamasis profesine etika ir pilietiškumu.
D6 Geba surasti ir analizuoti naujausią mokslinę informaciją iš įvairių duomenų šaltinių.
Mokymo ir mokymosi veiklos:
Paskaitos;
Laboratoriniai darbai;
Seminarai (studijos mažose grupėse);
Pratybos;
Individualios konsultacijos;
Praktika (rekomenduojama pramonės įmonėje arba kitoje mokslo ir studijų institucijoje);
Individualūs ir (arba) komandiniai projektai;
Interaktyvūs mokymosi metodai;
Atvejų analizė;
Referatų rašymas;
Reikiamos informacijos paieška ir apibendrinimas, knygų bei originalių mokslinių straipsnių skaitymas;
Pranešimų rengimas, pristatymas ir gynimas.
Studijų rezultatų vertinimo būdai:
Pasiekti studijų rezultatai turi būti vertinami pagal dešimties balų kriterinę vertinimo sistemą. Gali būti taikomi įvairūs studijų rezultatų pasiekimų įvertinimo metodai:
Egzaminas raštu;
Egzaminas raštu ir žodžiu;
Testavimas;
Laboratorinių darbų rezultatų ataskaita ir gynimas;
Modeliavimo darbai;
Uždavinių sprendimas;
Individualaus ar komandinio projekto ataskaita;
Žodiniai ir stendiniai pranešimai;
Praktikos darbo (tyrimo) ataskaitų pristatymas ir gynimas;
Kolokviumas;
Kontroliniai darbai, pateikiant uždarojo ir (arba) atvirojo tipo klausimus;
Rašto darbai (literatūros apžvalga, referatas, esė ir panašiai);
Kursinis, baigiamasis darbas ir jo gynimas.
Sandara:
Studijų dalykai (moduliai), praktika:
Studijų krypties dalykai:
Tiriamasis projektas 1-3, Dirbtinio intelekto matematiniai metodai, Kriptografinės sistemos, Netiesiniai dinaminiai modeliai, Daugiamatė statistinė analizė, Patikimumo teorija, Stochastinis programavimas, Kombinatorinis optimizavimas.
Gilinamieji studijų moduliai (Taikomosios matematikos krypties eksperto kelias, 18 kr.):
Modulių grupių alternatyvos (Duomenų tyrybos moduliai: Laiko eilučių analizė, Duomenų tyrybos metodai ir programinės priemonės, Duomenų tyrybos modeliai; Finansų matematikos ir technologijų moduliai: Finansų rinkos modeliai, Finansų matematikos modeliai, Blokų grandinių technologijos.
Arba MA+ kompetencijų dalykai (Tarpkrypčio eksperto kelias, 18 kr.);
Laisvai pasirenkami dalykai (12 kr.);
Magistro baigiamasis projektas (30 kr.)
Specializacijos:
-
Studento pasirinkimai:
Galima pasirinkti kompetencijų alternatyvas (Krypties ekspertas, Tarpkryptis ekspertas), 18 kr.;
Galima laisvai pasirinkti bet kurios kitos studijų krypties 12 kr. modulius.
Studijų programos skiriamieji bruožai:
Rengiami plačios erudicijos ir kūrybiškai problemas sprendžiantys absolventai, kurie baigę tarptautiniu lygiu plačiai pripažįstamas taikomosios matematikos magistrantūros studijas, geba prisitaikyti prie sudėtingiausių situacijų ir skirtingų veiklos sričių tiek šiuolaikinėse bendrovėse, tiek ir mokslo pasaulyje, išmoksta dar tvirčiau savarankiškai tyrinėti, modeliuoti ir spręsti iškilusius matematinius uždavinius įvairiose srityse: FinTech, duomenų mokslas ir duomenų sauga, draudimo ir finansų sektorius, dirbtinio intelekto taikymai ir kt.
Profesinės veiklos ir tolesnių studijų galimybės:
Profesinės veiklos galimybės:
Duomenų analitiku (-e). Šie žmonės rengia analitinius ataskaitų ruošimo įrankius. Jie gali teikti verslo įžvalgas, koreguoti duomenų kokybę informacinėse sistemose bei reprezentuoti veiklos rodiklius savo vadovams.
Verslo analizės vadovu (-e). Šie specialistai rengia vieningas duomenų valdymo, stebėsenos ir analizės politikų metodikas. Jie ruošia įmonių veiklos ataskaitas, teikia rezultatų analizę, savo įžvalgas ir koordinuoja analitikų komandos darbą.
Finansinės rizikos valdytoju (-e). Tokių profesionalų rankose – proceso valdymo veiksmų plano kūrimas. Įmonėse jie kuria strategijas, skirtas sumažinti galimus nuostolius, atlieka rizikų, žalų, rezultatų ir atidėjinių analizę.
Mokslinių tyrimų ir plėtros vadovu (-e). Šie vadovai planuoja, koordinuoja ir vadovauja moksliniams tyrimams ir plėtrai, kurdami naujus arba tobulindami technologinius procesus. Jie numato savo veiklos tikslus, biudžetus, valdo darbuotojus, užsiima kontrole.
Mokslo darbuotoju (-a). Tai mokslininkai, kurie ruošia straipsnius leidiniams, rengia matematikos monografijas. Jie savarankiškai atlieka tyrimus bei konsultuoja inžinerijos, agronomijos, medicinos, verslo ir kitų sričių organizacijas matematinių principų ir metodų klausimais.
Finansinių ir draudimo paslaugų padalinių vadovu (-e).
Tai profesionalai, kurie koordinuoja skyrių, tvarkančių finansinius arba draudimo duomenis, darbą. Jie konsultuoja klientus finansinių, draudimo ar teisinių pakeitimų klausimais. Taip pat prižiūri grynųjų pinigų ir finansinių priemonių srautą, apie tai rengia ataskaitas.
Tolesnių studijų galimybės:
Absolventas turi teisę stoti į trečiosios pakopos studijas.
Programos aprašymo santraukos parengimo ir atnaujinimo datos: 2021-09-20
