Duomenų analizės technologijos (anglų k. - Data Analysis Technology)
Institucijos, teikiančios šią programą
Programos panašiais pavadinimais
Programos teikiančios tas pačias kvalifikacijas
Aprašymo santrauka
Bendras apibūdinimas:
Studijų programos tikslas (-ai):
Parengti duomenų analizės specialistus, gebančius taikyti matematinės statistikos ir informatikos žinias, reikalingas didžiųjų duomenų analizei, įgijusius praktinių darbo įgūdžių, atliekant individualius arba grupinius statistikos projektus ir įgijusius žinių ir kompetencijų savarankiškam mokymuisi ir studijoms antroje studijų pakopoje.
Studijų rezultatai:
• parinkti tinkamą tiriamųjų didelių duomenų rinkinių matematinį statistinį modelį;
• atlikti realiųjų didelių duomenų rinkinių statistinę analizę bei prognozę;
• vertinti, interpretuoti ir apibendrinti statistinio tyrimo rezultatus ir pateikti išvadas bei rekomendacijas;
• naudoti specializuotų kompiuterinių programų paketus, programuoti įvairiomis programavimo kalbomis;
• dirbti grupėse pagal šiuolaikinius grupinio darbo valdymo principus.
Mokymo ir mokymosi veiklos:
Paskaitos, praktiniai užsiėmimai, laboratoriniai darbai.
Studijų rezultatų vertinimo būdai:
Egzaminas.
Sandara:
Studijų dalykai (moduliai), praktika:
Algoritmai ir duomenų struktūros
Asmeniniai finansai
Baigiamasis darbas
Diferencialinis skaičiavimas
Diskrečioji matematika
Diskrečių struktūrų statistinė analizė
Duomenų analizė
Duomenų bazių valdymas
Duomenų klasifikavimo metodai
Ekonomika
Filosofija
Gamybinė praktika
Imčių metodai
Integralinis skaičiavimas
Įvadas į grafų teoriją
Įvadas į neuroninius tinklus
Įvadas į studijas
Laiko eilučių analizė
Matematinė statistika
Matricinis skaičiavimas
Optimizavimo metodai
Pažintinė praktika
Procesų ir automatų teorija
Programavimas Python
Regresinė analizė
Rinktiniai analizės skyriai
Skaitiniai metodai
Specialybės kalbos kultūra
Specialybės užsienio kalba
Statistikos programinė įranga
Stochastinis modeliavimas
Teisė
Tiesinė ir vektorinė algebra
Tikimybių teorija
Užsienio kalba
Vadyba
Vaizdų analizės metodai
Specializacijos:
Studento pasirinkimai:
Etika
Logika
Masinio aptarnavimo teorija
Matematinio modeliavimo pagrindai
Patikimumo teorija
Statistinė kokybės kontrolė
Technometrija
Ūkio statistika
Studijų programos skiriamieji bruožai:
Profesinės veiklos ir tolesnių studijų galimybės:
Profesinės veiklos galimybės:
Didelių duomenų analizės specialistų paklausa darbo rinkoje pasaulyje pastaraisiais metais labai padidėjo. Prognozuojama, kad ateityje tokių specialistų poreikis tik didės. Geros matematikos ir informacinių
technologijų žinios, loginis analitinis mąstymas leis ieškoti naujų technologinių sprendimų, kurti naujas paslaugas. Baigę šią studijų programą
galėsite dirbti didelių duomenų analitikais, verslo sistemų analitikais, rizikos vertinimo specialistais, projektų vadovais įvairiose verslo ir valstybinėse
įmonėse Lietuvoje bei užsienyje.
Tolesnių studijų galimybės:
Galima tęsti studijas antroje studijų pakopoje.