Valdymo technologijos (anglų k. - Control Technologies)
Institucijos, teikiančios šią programą
Programos panašiais pavadinimais
Programos teikiančios tas pačias kvalifikacijas
Aprašymo santrauka
Bendras apibūdinimas: Studijų programos tikslas (-ai): Išugdyti klasikinio ir modernaus procesų ir sistemų valdymo, robotinių sistemų projektavimo ir programavimo, šiuolaikinės automatizavimo įrangos taikymo kompetencijas ir gebėti jas taikyti tyrinėjant kompleksinių sistemų ir procesų valdymo problematiką, modeliuojant ir kuriant inovatyvias valdymo sistemas, grindžiamas naujausiais mokslo laimėjimais. Studijų rezultatai:
Žinios ir jų taikymas: A1 Geba atpažinti klasikinius ir modernius automatinio valdymo principus ir metodus; A2 Geba apibūdinti ir palyginti techninių sistemų ir technologinių procesų valdymo problemų
matematinio formalizavimo ir valdymo sistemų modeliavimo metodus; A3 Geba vertinti procesus, vykstančius techninėse ir technologinėse sistemose ir pasiūlyti jų valdymo metodus. Specialieji (inžinerinės analizės ir projektavimo) gebėjimai: B1 Geba atrinkti naujausią informaciją specifinių procesų ir sistemų valdymo srityje ir ją taikyti praktinių valdymo problemų sprendimui; B2 Geba atpažinti originalius sprendimus ir sprendžiant problemas taikyti novatoriškus metodus; B3 Geba analizuoti ir vertinti įvairių pramonės šakų technologinių procesų ir techninių sistemų valdymo koncepcijas, formuluoti valdymo sistemų kūrimo problemas ir pritaikyti turimas žinias ir supratimą valdymo problemų sprendimui; B4 Geba kurti procesų ir sistemų matematinius modelius, panaudojant visą prieinamą informaciją: teorines žinias, eksperimentinius ir stebėjimų duomenis, ekspertų žinias bei neapibrėžtą informaciją; B5 Geba taikyti įgytas žinias ir supratimą sprendžiant įvairių gamybos sričių techninių sistemų ir technologinių procesų valdymo problemas, įvertinti valdymo sistemų sąsajas su specifinėmis taikymo sritimis (cheminės technologijos, biotechnologijos, maisto pramonės, energetikos, aplinkosaugos, medicinos, vadybos ir kt.); B6 Geba apjungti įvairių modeliavimo ir valdymo metodų žinias kuriant hibridinius specialios paskirties modelius ir valdymo algoritmus; B7 Geba formuluoti ir spręsti procesų ir sistemų optimizavimo ir optimalaus valdymo problemas; B8 Geba projektuoti automatinio valdymo, diagnostikos ir stebėsenos sistemas, sudaryti sistemų veikimo algoritmus bei atlikti sistemų derinimą; B9 Geba programuoti ir konfigūruoti valdiklius, duomenų surinkimo, supervizorinio ir paskirstyto valdymo sistemas. Gebėjimai atlikti tyrimus ir praktinė veikla: C1 Geba atlikti valdymo objektų analitinę analizę, planuoti ir atlikti eksperimentinius tyrimus, analizuoti ir vertinti eksperimentų rezultatus, identifikuoti matematinius modelius; C2 Geba taikyti procesų ir sistemų tyrimui imitacinio modeliavimo metodus; C3 Geba apibendrinti tyrimų rezultatus, pateikiant išvadas ir siūlant galimus sprendimus; C4 Geba identifikuoti įvairių techninių sistemų ir technologinių procesų valdymo sistemų kūrimo ir realizavimo technologijas, jų privalumus ir trūkumus; C5 Geba integruoti įvairių valdymo inžinerijos sričių gebėjimu, sprendžiant daugialypes inžinerines problemas; C6 Geba įvertinti etinius, aplinkosauginius ir komercinius inžinerinės veiklos apribojimus, prisiimant atsakomybę už inžinerinę veiklą, sveikatos, saugos, poveikio visuomenei ir aplinkai požiūriu. Asmeniniai (sprendimų priėmimo, mokymosi visą gyvenimą, bendradarbiavimo ir komandinio darbo) gebėjimai: D1 Geba naudotis teisiniais ir norminiais dokumentais, reglamentuojančiais valdymo sistemų kūrimo, projektavimo ir diegimo principus ir jų ekonominius padarinius; D2 Geba veiksmingai dirbti individualiai ir komandoje, pristatant savo idėjas ir sprendimus
skirtingoms auditorijoms nacionaliniu ir tarptautiniu mastu; D3 Geba valdyti projektus, planuoti ir organizuoti mokslinius ir eksperimentinius tyrimus, ruošti mokslines publikacijas, ataskaitas ir pranešimus; D4 Geba susieti su inžinerine veikla susijusias sveikatos, saugos problemas bei atsako už inžinerinių sprendimų poveikį visuomenei ir aplinkai; D5 Geba savarankiškai nuolat mokytis ir tobulėti, formuluoti ir pasiekti užsibrėžtus tikslus. Mokymo ir mokymosi veiklos: Studijos apima auditorinį darbą (paskaitos, pratybos, laboratoriniai darbai, konsultaciniai seminarai, išvykstamieji vizitai į įmones ir kita) ir savarankišką darbą, skirtą įsisavinti teorinę medžiagą, pasirengti auditoriniam darbui, tarpiniams ir galutiniams atsiskaitymams bei atlikti kitas veiklas. Kiekvieno studijų modulio studijos baigiamos studento žinių bei įgūdžių vertinimu – egzaminu arba kitu galutiniu atsiskaitymu, studijų programa baigiama baigiamuoju projektu ir jo gynimu. Studijų procese, siekiant skatinti studentų aktyvumą ir kūrybiškumą, naudojami tokie aktyvaus mokymosi studijų metodai, kaip projektavimas (programavimas), dizainu grindžiamas mąstymas, iššūkiais grįstas mokymasis, kūrybinės dirbtuvės, darbas grupėse, patirtinis mokymasis, diskusijos, problemų sprendimu grįstas mokymasis, reflektyvus mokymasis, idėjų žemėlapiai ir kt. Pasiekimų vertinimui, be tradicinių vertinimo metodų, tokių kaip laboratorinio darbo gynimas, uždavinio sprendimas, laboratorinio darbo ar projekto ataskaita, naudojami ir kiti metodai: darbų ar kompetencijos aplankas (portfolio), probleminių užduočių sprendimas, inžinerinis projektas, veiklos refleksija, savęs įsivertinimas ir pan. Studijų rezultatų vertinimo būdai: Taikoma studijų rezultatų kaupiamojo vertinimo sistema, leidžianti užtikrinti nuolatinį ir įtraukiantį studentų darbą viso studijų semestro metu, kai studijų modulio galutinį įvertinimą sudaro tarpinių atsiskaitymų ir galutinio atsiskaitymo pažymiai, juos padauginant iš svertinių koeficientų (procentinių dedamųjų) ir sandaugas susumuojant. Studijų modulio tarpinių atsiskaitymų skaičių ir jų procentines išraiškas pasirenka modulį koordinuojantis dėstytojas. Be įprastinių atsiskaitymo formų (pavyzdžiui, egzaminas, žodinis iliustruotas pranešimas, projekto ataskaita, laboratorinių darbų gynimas), gali būti taikoma papildoma vertinimo forma „Studento aktyvumo (lygmens) įvertinimas“ (iki 10 procentų galutinio pažymio), kurioje vertinamas studentų pasirengimas atvejo analizei, aktyviai diskusijai, dalyvavimas debatuose, ir pan. Sandara: Studijų dalykai (moduliai), praktika: Informacinės valdymo technologijos, Kompiuterinės regos sistemos robotikoje, Magistro baigiamasis projektas, Mokslinio tiriamojo darbo metodika, Sistemų modeliavimas ir identifikavimas, Šiuolaikinė aplinkosauga ir technologijų valdymas, Tiriamasis projektas 1, Tiriamasis projektas 2. Specializacijos: - Studento pasirinkimai: Studijų programos skiriamieji bruožai: Absolventas turi procesų ir sistemų valdymo technologijų, modernios automatinio valdymo teorijos ir šiuolaikinės automatizavimo įrangos žinių, geba savarankiškai analizuoti ir tirti sistemų bei technologinių procesų valdymo problemas, formuluoti ir spręsti jų modeliavimo, optimizavimo bei valdymo algoritmų kūrimo uždavinius. Profesinės veiklos ir tolesnių studijų galimybės: Profesinės veiklos galimybės: Absolventas gali dirbti gamybos ir technologinių procesų automatizavimo sistemų tyrimo, projektavimo, valdymo
kompiuterizavimo, įdiegimo ar kitą inžinerinį darbą įvairių pramonės šakų, transporto, paslaugų įmonėse ir projektavimo organizacijose. Tolesnių studijų galimybės: Turi teisę stoti į trečiosios pakopos studijas
