Kompiuterinė duomenų analitika (anglų k. - Computer Data Analysis)
Institucijos, teikiančios šią programą
Programos panašiais pavadinimais
Programos teikiančios tas pačias kvalifikacijas
Aprašymo santrauka
Bendras apibūdinimas:
Studijų programos tikslas (-ai):
Taikomosios statistikos tikslas yra parengti tarptautiniu lygiu konkurencingus specialistus, gebančius surasti dėsningumas didelės apimties duomenų masyvuose, ir jų pagrindu pateikti praktines rekomendacijas iškeltiems uždaviniams spręsti.
Daliniai tikslai ir gebėjimai:
• Geba planuoti eksperimentus statistinių duomenų rinkimui bei juos paruošti tolimesnei analizei
• Geba taikyti statistinius modelius realių duomenų analizei
• Gali atlikti realių duomenų statistinę analizę programinių paketų pagalba
Kritiškai įvertinus ir apibendrinus gautus rezultatus geba tinkamai pateikti išvadas bei rekomendacijas, taikytinas analizuojamai sričiai ir suprantamas kitos srities specialistams
Studijų rezultatai:
• Turi matematikos bei statistikos pagrindus bei geba žinias pritaikyti statistiko darbo praktikoje
• Geba naudotis statistikos/matematikos programine įranga statistiko darbo praktikoje
• Turi statistikos taikymų įvairiose srityse (ypač ekologija, aplinkotyra) žinių ir geba jas pritaikyti statistiko darbo praktikoje.
• Geba formuluoti tiriamojo darbo tikslus ir uždavinius, planuoti statistinius tyrimus; rengti statistinės duomenų analizės ataskaitas, interpretuoti statistinės analizės rezultatus, formuluoti išvadas, taikyti žinomus statistinės informacijos pateikimo būdus;
• Geba modeliuoti reiškinius, procesus, situacijas statistinėmis priemonėmis.
• Geba vykdyti statistikos projektus dirbdamas savarankiškai ir grupėje.
• Adekvačiai suvokia statistikos vaidmenį, dalykiškai komunikuoja su kolegomis ir duomenų tiekėjais, duomenų analizės rezultatų naudotojais bei plačiąja visuomene esminiais statistikos taikymų klausimais;
• Kritiškai vertina savo profesiją, žinias ir vertybes, reflektuoja savo, kaip profesionalo, augimą, suvokdamas mokymosi visą gyvenimą svarbą.
Mokymo ir mokymosi veiklos:
Diskusijos
Literatūros analizė
Paskaitos
Pratybos
Laboratoriniai darbai
Seminarai
Individualios konsultacijos
Atvejo analizė
Mokymo ir mokymosi veiklos:
Egzaminas
Koliokviumas
Kontroliniai darbai
Laboratorinių darbų ataskaita ir gynimas
Praktikos ataskaita
Baigiamasis darbas
Sandara:
Studijų dalykai (moduliai), praktika:
Matematinė statistika
Matematinis eksperimento planavimas
Statistikos programinė įranga
Optimalių sprendimų teorija
Imčių teorija
Geografinės informacinės sistemos
Statistinė duomenų gavyba
Aplinkos ir ekologinių procesų modeliavimas
Verslo analitika ir procesų optimizavimas
Praktika
Baigiamasis darbas
Specializacijos:
Duomenų gavyba ir analitika
Kompiuterinis modeliavimas
Studento pasirinkimai:
- Laiko eilučių analizė
- Daugiamatė statistika
- Fuzzy logika ir algoritmai
- Neparametrinė statistika
- Klasifikavimo metodai
- Mašininis mokymas
Studijų programos skiriamieji bruožai:
Programa orientuota į kompiuterinę didžiųjų duomenų analizę, taikymus ekologijoje, hidrologijoje, aplinkotyroje ir panašiai. Tačiau įgytas žinias absolventai galės taikyti ir kitose srityse (ekonomika, finansai ir t.t.)
Profesinės veiklos ir tolesnių studijų galimybės:
Profesinės veiklos galimybės:
gali dirbti analitikais, statistikais Statistikos departamente, Draudimo kompanijose, bankuose, jūrų uosto kompanijose bei kitose įmonėse, įstaigose ar organizacijose, analizuojančiose didelius duomenų masyvus.
Tolesnių studijų galimybės:
baigę bakalauro studijas, gali tęsti studijas Statistikos, Matematikos bei giminingų krypčių magistrantūroje.
