Taikomoji informatika (anglų k. - Applied Informatics)
Institucijos, teikiančios šią programą
Programos panašiais pavadinimais
Programos teikiančios tas pačias kvalifikacijas
Aprašymo santrauka
Bendras apibūdinimas: Studijų programos tikslas (-ai): Parengti aukštos kvalifikacijos informacinių technologijų (IT) specialistus, gebančius: · taikyti dirbtinio intelekto, mašininio mokymo bei statistinius metodus didelės apimties duomenų (tekstų, signalų, multimedijos) analizei, kurti, vystyti ir diegti dirbtinio intelekto ir duomenų analitikos sprendimus · formalizuoti ir modeliuoti skaitmeninės transformacijos procesus, kurti, diegti ir valdyti IT sistemas įvairiose veiklos srityse; · savarankiškai vykdyti mokslinius tiriamuosius darbus verslo ir akademinėje aplinkoje, tęsti studijas doktorantūroje Lietuvos ir užsienio universitetuose bei mokslo įstaigose. Studijų rezultatai: Studentai, baigę šia programą, gebės: · Paaiškinti įgytų dirbtinio intelekto ir duomenų analitikos srities žinių sąsajas su matematikos mokslų bei taikomųjų tyrimų rezultatais. · Taikyti duomenų analitikos žinias ir metodus, sprendžiant uždavinius įvairiose specializuotose (ir naujose) srityse. · Taikyti pažangių (naujų) IT metodų žinias verslo skaitmeninės transformacijos sistemų projektavimui ir diegimui, įvertinti jų poreikį, poveikį ir aktualumą vartotojams, įmonėms ir organizacijoms. · Atlikti tarpdisciplininius duomenų analizės ir modeliavimo mokslinius tyrimus ir taikyti tyrimų rezultatus praktikoje. · Atlikti tarpdisciplininius sistemų ir skaitmeninės transformacijos procesų analizės ir modeliavimo mokslinius tyrimus ir taikyti tyrimų rezultatus praktikoje. · Analizuoti ir apdoroti kalbos, multimedijos, signalų ir verslo duomenis. · Analizuoti, formalizuoti ir modeliuoti įvairaus sudėtingumo sistemas ir procesus. · Analizuoti IT sistemų naudotojo elgsenos duomenis ir kurti inovatyvias žmogaus-kompiuterio sąveikas. · Aiškiai ir įtikinamai gimtąja ir užsienio kalba pristatyti problemas ir siūlomus sprendimus, pagrindžiant, samprotaujant, naudojant tinkamus pristatymo įrankius, mediją ir metodus. · Profesionaliai bendrauti ir bendradarbiauti tarpdisciplininėse IT produktų kūrimo ir skaitmeninės transformacijos projektų komandose, joms vadovauti. · Planuoti savarankišką mokymąsi ir gerinti asmeninį efektyvumą kaip mokymosi visą gyvenimą ir nuolatinio profesinio tobulėjimo pagrindą.
· Kritiškai analizuoti IT sistemų ir produktų vystymo bei tardisciplininių tyrimų projektų kontekstą, prisitaikyti prie greitai kintančių kultūrinės, ekonominės ir technologinės aplinkos sąlygų. Mokymo ir mokymosi veiklos: Paskaitos, seminarai, laboratoriniai darbai, savarankiškas darbas, komandinis darbas, mokomosios literatūros skaitymas, uždavinių sprendimas, laboratoriniai darbai, eksperimentiniai tyrimai, tarpiniai atsiskaitymai ir egzaminai. Studijų rezultatų vertinimo būdai: Žinios ir gebėjimai vertinami naudojant dešimtbalę kaupiamąją sistemą. Studijų rezultatai vertinami semestro metu per tarpinius atsiskaitymus (kolokviumas, laboratoriniai darbai, individualūs ir grupiniai projektai) ir egzaminą. Koliokviumas ir egzaminas vyksta raštu. Galutinį pažymį (įvertinimą) sudaro pasvertų kiekvieno atsiskaitymo pažymių suma. Sandara: Studijų dalykai (moduliai), praktika: Studijų krypties dalykų apimtis yra 120 kreditų (įskaitant baigiamąjį darbą). Pagrindiniai studijų krypties dalykai: Mašininis mokymas, Operacijų tyrimas ir valdymas, Neuroniniai tinklai, Kalbos apdorojimo technologijos, Dirbtinis emocinis intelektas, IT valdymas, Informacijos modeliavimas ir valdymas, Skaitmeninų vaizdų apdorojimas, Informacijos vizualizavimas, Socialinės medijos analitika, Tiriamasis darbas Nr.1, Tiriamasis darbas Nr.2, Tiriamasis darbas Nr.3. Specializacijos: Nėra Studento pasirinkimai: Galima: • gilinti žinias studijų kryptyje, pasirenkant specializuotus studijų krypties dalykus: Blokų grandinių technologijos ir kriptografija, Intelektualios daiktų interneto sistemos, Žaidybinių aplinkų technologijos, Skaitmeninė transformacija ir IKT infrastruktūra, Vadovavimas IT komandai, Skaitmeninio marketingo strategijos; • pasirinkti tiriamųjų darbų bei magistro darbo tematiką. Studijų programos skiriamieji bruožai: Studijų programos išskirtinumą formuoja į dirbtinio intelekto, duomenų analitikos, sistemų modeliavimo tematiką koncentruotas programos turinys, taip pat galimybė studentams patiems formuoti savo kompetencijų krepšelį per pasirenkamus dalykus ir tiriamųjų bei magistro darbo tematikos pasirinkimą, taip pakreipiant savo studijas labiau į dirbtinio intelekto taikymų arba skaitmeninės transformacijos technologijų kryptį. Programoje sudaromos palankios sąlygos studentams įsitraukti į mokslinius tyrimus, susiejant tiriamųjų ir magistro darbų temas su fakultete vykdomais tyrimų projektais. Profesinės veiklos ir tolesnių studijų galimybės: Profesinės veiklos galimybės: Taikomosios informatikos studijų programos absolventai dirba programinės įrangos architektais ir projektuotojais, duomenų mokslininkais, duomenų inžinieriais, dirbtinio intelekto specialistais, dirbtinio intelekto inžinieriais, įvairių IT procesų optimizavimo inžinieriais (MLOps, AIOps, DataOps, DevOps), skaitmenizavimo ir programinės įrangos vystymo projektų vadovais, IT padalinių vadovais įvairiose organizacijose ir įmonėse, tyrėjais, mokslo darbuotojais ir dėstytojais mokslo ir mokymo įstaigose. Tolesnių studijų galimybės: Absolventai gali tęsti studijas informatikos ar informatikos inžinerijos doktorantūroj
